हम जिन शब्दों का उपयोग करते हैं और जो स्वर हम बदलते हैं, वे हमारे द्वारा व्यक्त किए जा रहे विचारों की एक तस्वीर चित्रित करते हैं। चाहे ऑनलाइन मीटिंग हो, रिमोट सेल्स प्रेजेंटेशन आयोजित करना हो, या लाइव वेबिनार होस्ट करना हो, जो भावनाएं आती हैं, वे महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती हैं।
के साथ वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग भावनाओं का विश्लेषण ऑनलाइन मीटिंग और सिंक के दौरान संभावनाओं, ग्राहकों और कर्मचारियों के बीच क्या कहा जा रहा है, इसकी गहरी समझ हासिल करने के लिए व्यवसायों को अद्वितीय अवसर प्रदान करता है। इंटेलिजेंट इमोशन-रीडिंग एल्गोरिदम पाठ के पीछे के अर्थ को प्रतिभागियों की संतुष्टि और बहुत कुछ का पता लगाने के तरीके के रूप में बाहर निकालते हैं।
इच्छुक? यहां बताया गया है कि कैसे वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग और सेंटीमेंट एनालिसिस का उपयोग प्रमुख भावनात्मक संकेतकों की पहचान करने और उन्हें निर्धारित करने के लिए एक साथ काम कर सकता है और आपको अपने दर्शकों की आवश्यकता के बारे में अधिक विस्तृत समझ प्राप्त करने में मदद कर सकता है।
सबसे पहले, एक भावना विश्लेषण क्या है उपकरण?
यह एक एआई-संचालित सुविधा है जो टेक्स्ट डेटा का विश्लेषण करती है। इसकी बुद्धिमान इंजीनियरिंग डेटा विज्ञान पर आधारित तात्कालिकता, भावनात्मक आवेश और आदान-प्रदान के स्वर को जल्दी से समझ लेती है।
राय, अंतर्दृष्टि और भावनाओं को बाहर निकालना और संसाधित करना भावना खनन कहलाता है। डेटा के प्रत्येक निकाले गए टुकड़े को तब सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ के रूप में वर्गीकृत किया जाता है ताकि आप अपनी बैठकों के अर्थ को बेहतर ढंग से समझ सकें, और इस बारे में मूल्यवान जानकारी प्राप्त कर सकें कि बैठक में भाग लेने वाले क्या कह रहे हैं।
सेंटीमेंट एनालिसिस टूल सशक्त बनाता है कि आप अपने दर्शकों को कैसे पढ़ते हैं और निर्णय लेते हैं।
सेंटीमेंट एनालिसिस टूल्स के फायदे
वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग के साथ काम करना, भावना विश्लेषण यह विच्छेदन करने के लिए एकदम सही है कि वह नई व्यावसायिक बैठक कैसे हुई या आपको यह स्पष्ट संकेत दे कि हितधारक को समाचार कैसे प्राप्त हुआ!
बेशक, जब भावना विश्लेषण की प्रभावकारिता और आउटपुट की बात आती है तो भाषा की जटिलताएं होती हैं। विचार करें कि व्यंग्य, नाम पहचान और अस्पष्टता (कुछ नाम रखने के लिए) भावना खनन को कैसे प्रभावित कर सकते हैं। साथ ही, "टेक्स्ट स्पीक" जैसे इमोजी, टाइपो और एक्रोनिम्स।
लेकिन आपके व्यवसाय के लिए मनोभाव विश्लेषण के कई लाभकारी अनुप्रयोग हैं। यहाँ कुछ है:
1. प्रमुख भावना ट्रिगर निकालना
सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, सेंटीमेंट एनालिसिस टूल यह पहचानने में उत्कृष्टता प्राप्त करता है कि कौन से संदेश, शब्द और वार्तालाप भावनाओं में बदलाव लाते हैं, सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ। यह न केवल क्लाइंट मीटिंग में फायदेमंद है, बल्कि यह आपके आंतरिक या बाहरी किसी भी वीडियो या ऑडियो कॉन्फ्रेंस की प्रकृति और दिशा को बेहतर ढंग से समझने की दिशा में भी काम करता है। इस बारे में सोचें कि इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है:
- शिक्षा: प्रोफेसरों के लिए, आप सचमुच सटीक क्षण देख सकते हैं जब शिक्षार्थी रुचि लेते हैं या अपने प्रश्नों, शब्द चयन और मुखर ताल के आधार पर रुचि खो देते हैं। भविष्य की सामग्री, व्याख्यान और पाठ्यक्रम बनाते समय इन अंतर्दृष्टि प्राप्त करना विशेष रूप से सहायक होता है।
- रियल एस्टेट: वर्चुअल टूर में, एजेंट सेंटीमेंट एनालिसिस का उपयोग करके अपने ग्राहकों के भावनात्मक तापमान को बेहतर ढंग से निर्धारित कर सकते हैं, यह देखने के लिए कि सौदे ने कर्षण या खोई हुई गति को कहाँ से शुरू किया।
- भरती: ऑनलाइन मीटिंग में की गई सकारात्मक या नकारात्मक टिप्पणियों के आधार पर रिक्रूटर्स, स्काउट्स और एचआर कर्मियों को पता चल जाएगा कि आगे क्या करना है और कैसे आगे बढ़ना है। वहां से, वे एक फोन कॉल कर सकते हैं, एक उपयुक्त अनुवर्ती ईमेल भेज सकते हैं, या अगले उम्मीदवार के पास जा सकते हैं!
- आभासी बिक्री: परामर्श या खोज कॉल के आधार पर, चाहे आप कोई उत्पाद या सेवा बेच रहे हों, सेंटीमेंट एनालिसिस टूल आपको यह बताएगा कि आपकी संभावना वास्तव में क्या महसूस कर रही है। वहां से, आप अपने ऑप्ट-इन को अनुकूलित कर सकते हैं और अपनी ईमेल मार्केटिंग में संशोधन करके उनकी भाषा बोल सकते हैं और अधिक बिक्री आकर्षित कर सकते हैं।
2. उत्पाद बाजार अनुसंधान जानकारी प्राप्त करें
विशेष रूप से वेबिनार मोड में, आप अपने उत्पाद, सेवा, या पेशकश के बारे में बोलकर और फिर सेंटीमेंट एनालिसिस की जानकारी देखकर यह जान सकते हैं कि आपकी जानकारी कैसे पहुंची। साथ ही, इनसाइट बार के साथ, प्रश्नों को चिह्नित किया जाता है। आप न केवल सहभागी जुड़ाव देखेंगे, बल्कि आप विशिष्ट प्रश्नों को समझने और देखने में भी सक्षम होंगे।
3. चिंताओं को शीघ्रता से संबोधित करें
बैठक के अंत में, यह निर्धारित करने के लिए सारांश पर एक नज़र डालें कि क्या सही हुआ या क्या थोड़ा एकतरफा हो गया। वहां से, आप अपनी जीत का जश्न मना सकते हैं या अगले चरणों पर जल्दी से काम कर सकते हैं। या हो सकता है कि आपको किसी समस्या को ठीक करना पड़े और उसका समाधान करना पड़े या फिर ड्राइंग बोर्ड पर वापस जाकर संशोधन करना पड़े।
4. गहरा विश्लेषण
ट्रैक करें और मॉनिटर करें जहां कोई खामोशी या स्पाइक है ताकि आप यह पता लगाने के लिए पीछे मुड़कर देख सकें कि वह क्या था जिसने प्रतिक्रिया को ट्रिगर किया। यह उस पल में कही गई या महसूस की गई बातों को याद रखने और नोट्स लेने के लिए दबाव महसूस करने की जिम्मेदारी लेने में मदद करता है। इसके बजाय, आपको सूचित रखने के लिए "+" और "-" संकेतों का उपयोग करना आपके लिए सब कुछ है।
5. ग्राहक सेवा बढ़ाएँ
विशेष रूप से ऑडियो और वीडियो चैट के साथ, आपको इस बात का स्पष्ट संकेत मिलेगा कि कैसे सहायक कर्मचारी ग्राहक की जरूरतों को पूरा करने में सक्षम था या नहीं। यह देखना बहुत आसान हो जाता है कि ग्राहक की शिकायत को और अधिक मार्गदर्शन कहाँ दे सकता था या एजेंट कहाँ पूरी तरह से अभ्यस्त था। साथ ही, सेंटीमेंट एनालिसिस प्रश्नों को उठाता है और उन्हें सारांश में चिह्नित करता है, जो बाद में प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए एकदम सही है!
6. प्रशिक्षण के लिए उपयोग करें
दूसरों को प्रशिक्षित करने के लिए रिकॉर्डिंग और सेंटीमेंट टूल एनालिसिस सारांश को होल्ड करें। ध्यान दें कि कुछ टिप्पणियां और शब्द विशिष्ट भावनाओं और प्रतिक्रियाओं को कैसे प्राप्त करते हैं। इसे भविष्य की बैठकों और कर्मचारियों के प्रशिक्षण और अपस्किलिंग के लिए ध्यान में रखा जा सकता है।
- कॉलब्रिज, आप सेंटीमेंट एनालिसिस के साथ चर्चाओं को अधिक गहराई से समझ सकते हैं। किसी भी ऑनलाइन मीटिंग, प्रस्तुतिकरण, प्रदर्शन, ट्यूटोरियल, वेबिनार, आदि में शब्दों के पीछे के संदेश को वास्तव में महसूस करें।
कॉलब्रिज की प्रमुख भावना विश्लेषण सुविधाओं में शामिल हैं:
तेजी से खोज: मीटिंग में सटीक क्षण तक ले जाने के लिए एक बिंदु पर क्लिक करें
अंतर्दृष्टि बार: देखें कि "सकारात्मक" और "नकारात्मक" वाक्यों का आदान-प्रदान कहाँ किया गया था
एकता: शून्य डाउनलोड, ब्राउज़र-आधारित वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग तकनीक
बुद्धिमान एल्गोरिदम: भावनात्मक वाक्यांशों, टिप्पणियों, प्रश्नों और स्वर के स्वर को इंगित करता है।
