Trendovi na radnom mjestu

Moć umjetne inteligencije

Podijelite ovu objavu

Posljednjih smo godina svjedočili neizmjernom rastu u određenom sektoru: umjetnoj inteligenciji. Otkako su objavljeni Siri, Alexa, Google Home i nebrojeni drugi AI pomoćnici s glasovnim naredbama, pomalo smo se prilagodili ideji razgovora s računalima.

Sljedeći je korak neprimjetno ih integrirati u naš svakodnevni život, kako bi nam i dalje pružali prednosti koje su nam zamišljeni da nam nude. Evo kako to Callbridge radi.

Tko su oni?

Naša prijateljska robotska pomagala posvuda su oko nas, iako su skrivena iza slojeva svakodnevne upotrebe. Gotovo smo zaboravili kako su stvari postale napredne, s obzirom na to da ih koristimo redovito i bez razmišljanja.

Oni se skrivaju u našim aplikacijama, našem softveru, našim linijama za naplatu i ugrađeni su u naš svakodnevni život. Većina ih je jedva prepoznatljiva u masivni krajolik tehnologije u kojem živimo. Zamislite GoogleMaps, Uber, e-poštu i bolnice. Što imaju zajedničko? Umjetna inteligencija.

Što mogu učiniti?

Uštedite vrijeme

Uzmimo za primjer Google Maps. Kada planira rute, može koristiti podatke koje prikuplja sa svih aktivnih mobitela pomoću Usluga lokacije i može vas preusmjeriti prema uzorcima podataka koji određuju promet, vrijeme čekanja i izgradnju. 2013. godine kupio je Wazeovu platformu koja omogućava korisnicima da sami izvještavaju o prometu i izgradnji, otvarajući još jedan put do informacija pomoću kojih će najbolje pripremiti vašu konačnu rutu.

Najupečatljiviji dio Googleove trenutne AI mapiranja su njegovi povijesno utemeljeni algoritmi koji u određene trenutke pohranjuju podatke vrijedne godina duž glavnih prometnica. Ovo znači to vaš telefon može predvidjeti kako će izgledati promet sat vremena prije nego što se dogodi.

Kada se pitate koji je najbolji način doći do kuće na jezeru petkom tijekom vikenda, provjera Google Mapsa čini se prirodnim sljedećim korakom. Softver koji stoji iza toga, međutim, daleko od prirodnog, razvijao se godinama, tako da ga možete na vrijeme stići na sjever.

 

Spremi novac

Usluge Rideshare postaju sve popularnije, jer sve manje ljudi u našim gradovima vozi vlastite automobile, a cijene prijevoznih pristojbi rastu. Usluge poput Ubera i Lyfta koriste strojno učenje (umjetna inteligencija) kako bi odredile cijenu vožnje, smanjile vrijeme čekanja u pozivanju automobila i optimizirale dijeljenje vožnje s ostalim putnicima.

Strojno učenje koristi povijest vozača, unos kupaca, podatke o prometu i dnevnu statistiku vozača kako bi vam prilagodilo vožnju na posao i prilagodilo je potrebama vozača. Umjetna inteligencija osigurava da vaša vožnja bude po najboljoj cijeni koju vam stroj može ponuditi.

Spremite naše podatke

Svaki put kada vaš račun elektroničke pošte primi poruku od neželjene pošte, automatski filtrira taj zahtjev. Kada vanjski izvori pokušavaju pristupiti vašim osobnim podacima, vaši filtri djeluju brzo kako bi zaštitili vašu imovinu.

Kultura prijevare brzo je narasla korištenjem obrazaca zahtjeva za internetskim bankarskim informacijama, lažnim oglašavanjem i lažnim predstavljanjem identiteta. Umjetna inteligencija koja se sastoji od vaših neželjenih robota uvijek je na djelu štiteći vaše interese.

 

Spasi naš život

Programiranje, strojno učenje i zdravstveni radnici udružuju se kako bi koristili umjetnu inteligenciju za razvijanje novih tretmana, planova lijekova i održavanje kvalitete skrbi širom svijeta. Trenutno se udružuje Centar za individualiziranu medicinu klinike Mayo Tempus, pokretanje zdravstvenih tehnologija koje se fokusira na razvoj personalizirane skrbi za rak na temelju tehnologije strojnog učenja koja analizira molekularno sekvenciranje za imunoterapiju.

Korištenje računala za analizu podataka u djeliću vremena koje čovjeku treba otvara mogućnost predvidivog napretka u liječenju, kao i razvoj alternativnog liječenja, jer individualizirani skupovi podataka koji daju različite rezultate mogu utjecati na trenutne obrasce podataka. Iako je još uvijek u fazi istraživanja i razvoja, Mayo vodi konzorcij zdravstvenih organizacija koji su se udružili s Tempusom, uključujući Sveučilište Michigan, Sveučilište Pennsylvania i Medicinski centar Sveučilišta Rush

Kako ih najbolje iskoristiti?

Ljepota AI je u tome koliko je intuitivna postala i nama i nama. Najbolji način korištenja umjetne inteligencije je korištenje onako kako je dizajnirana - kako biste uštedjeli vrijeme, pametnije radili, uštedjeli novac i zaštitili vas.

Umjetna inteligencija programirana je da bude što korisnija svojim korisnicima, a skretanje pažnje na načine na koje vam obogaćuje život može vam biti od pomoći u pokušaju da je iskoristite u potpunosti.

Inteligentna pomoć

Ljudi često zanemaruju rješenja za virtualne konferencije kao dio tehnološke revolucije. Ovdje u Callbridgeu koristimo umjetnu inteligenciju povećati svoju produktivnost, dolaskom naše najnovije značajke, nazvane tak. Ona je ogroman dio našeg sustava virtualne konferencije, a time i vašeg cjelokupnog iskustva.

Njezino programiranje osigurava tehnološki kontinuitet, prikupljanje, sortiranje i pohranu podataka, nudeći intuitivne značajke. Korisnici Cue ™ primaju automatski prijepise završenih konferencija, uključujući oznake zvučnika i oznake vremena / datuma, dajući vam trajno pohranjeni, pisani zapis svih vaših konferencija.

Iako Cue ™ automatski transkribira snimke, razlikuje uobičajene teme kojima se često govori u razgovoru, označavajući sažetke sastanaka radi lakšeg pretraživanja. To znači da možete pregledati cijelu bazu podataka u roku od nekoliko sekundi, koristeći prediktivnu pomoć pri pretraživanju.

Povijesni podaci o sastancima, poput snimki, sažetaka i prijepisa, pohranjuju se na neodređeno vrijeme pomoću tehnologije u oblaku.

Uvijek na poziv

Ispuštanje male zahvalnosti svaki put kad vas vaš filtar za neželjenu poštu zaštiti od trojanskog virusa ili sheme za zaradu mala je cijena koju treba platiti, s obzirom na to da naši uređaji i oni koji dizajniraju svoje programe neumorno rade kako bi nam pomogli da ostanemo živi, ​​uz proračun , na vrijeme i na pravom putu.

Podijelite ovu objavu
Slika Masona Bradleya

Mason Bradley

Mason Bradley marketinški je maestro, savant na društvenim mrežama i prvak u uspjehu kupaca. Dugo godina radi za iotum kako bi pomogao u stvaranju sadržaja za brendove poput FreeConference.com. Osim ljubavi prema pina coladama i hvatanju kiše, Mason uživa u pisanju blogova i čitanju o blockchain tehnologiji. Kad nije u uredu, vjerojatno ga možete uhvatiti na nogometnom igralištu ili u odjeljku "Spremni za jelo" u Whole Foods.

Više za istraživanje

Pogled preko ramena na muškarca koji sjedi za stolom na laptopu, razgovara sa ženom na ekranu, u neurednom radnom prostoru

Želite ugraditi Zoom vezu na svoju web stranicu? Evo kako

U samo nekoliko koraka vidjet ćete da je jednostavno ugraditi Zoom vezu na svoju web stranicu.
Dođite na vrh