Ми спостерігали величезний ріст у певному секторі за останній рік: штучний інтелект. З моменту випуску Siri, Alexa, Google Home та безлічі інших помічників голосового керування ШІ, ми дещо налаштувались на ідею спілкування з комп’ютерами.
Наступним кроком є їх більш плавна інтеграція у наше повсякденне життя, щоб вони могли надалі надавати нам ті переваги, які вони покликані запропонувати нам. Ось як це робить Callbridge.
Хто вони?
Наші дружні роботизовані засоби є навколо нас, незважаючи на те, що вони приховані за шарами щоденного використання. Ми майже забули, наскільки передовими стали речі, враховуючи те, що ми ними користуємося регулярно і без роздумів.
Вони ховаються в наших додатках, на нашому програмному забезпеченні, у наших лініях оформлення замовлення і вбудовуються прямо в наше повсякденне життя. Більшість із них ледь впізнаються в масивний ландшафт технологій в якому ми живемо. Зобразіть GoogleMaps, Uber, електронні листи та лікарні. Що спільного у них? Штучний інтелект.
Що вони можуть зробити?
Економити час
Візьмемо для прикладу Карти Google. Плануючи маршрути, він може використовувати дані, які він збирає з усіх активних стільникових телефонів за допомогою служб локації, і може перенаправляти вас відповідно до шаблонів даних, що визначають трафік, час очікування та конструкцію. У 2013 році він придбав платформу Waze, яка дозволяє користувачам самостійно повідомляти про дорожній рух та будівництво, відкриваючи ще один напрямок інформації, за допомогою якого найкраще підготувати ваш остаточний маршрут.
Найбільш вражаючою частиною поточного картографічного інтелекту від Google є його історично засновані алгоритми, які зберігають дані на багато років уздовж основних доріг у певний час. Це означає що Ваш телефон може передбачити, як виглядатиме трафік за годину до його виникнення.
Коли ви задаєтеся питанням, який найкращий спосіб дістатися до вашого озерного будинку у п’ятницю довгих вихідних, перевірка Карт Google здається природним наступним кроком. Програмне забезпечення, що стоїть за ним, однак, далеко не природне, розроблялося роками, так що ви можете вчасно перейти на північ.
Зберігати гроші
Популярність послуг Rideshare зростає, оскільки в наших містах менше людей їздять на власних автомобілях, а ціни на проїзд у громадському транспорті зростають. Такі служби, як Uber та Lyft, використовують машинне навчання (штучний інтелект), щоб визначити ціну поїздок, мінімізувати час очікування під час зустрічі з автомобілем та оптимізувати поїздку з іншими пасажирами.
Машинне навчання використовує історію водія, введення даних клієнтів, дані про дорожній рух та щоденну статистику водія, щоб налаштувати вашу поїздку на роботу та адаптувати її до потреб вершника. Штучний інтелект гарантує, що ви їдете за найкращою ціною, яку вам може запропонувати машина.
Збережіть нашу інформацію
Щоразу, коли ваш рахунок електронної пошти отримує повідомлення від спам-бота, він автоматично фільтрує цей запит. Коли зовнішні джерела намагаються отримати доступ до вашої особистої інформації, ваші фільтри швидко діють, щоб захистити ваші активи.
Культура шахрайства швидко зростала завдяки використанню форм запитів на інформацію про банківські послуги в Інтернеті, неправдивій рекламі та неправдивій інформації. Штучний інтелект, який складається з ваших спам-ботів, завжди працює на захист ваших інтересів.
Збережіть наше життя
Спеціалісти з програмування, машинного навчання та охорони здоров’я об’єднуються, щоб використовувати штучний інтелект для розробки нових методів лікування, планів лікування та підтримання якості медичної допомоги у всьому світі. Зараз Центр індивідуальної медицини клініки Мейо об’єднується Tempus, запуск медичної техніки, що зосереджується на розробці персоналізованої допомоги при раку на основі технології машинного навчання, яка аналізує молекулярне секвенування для імунотерапії.
Використання комп’ютерів для аналізу даних у частку часу, необхідного людям, відкриває можливість передбачуваного прогресу в лікуванні, а також розвитку альтернативного лікування, оскільки індивідуалізовані масиви даних, що дають різні результати, можуть вплинути на поточні моделі даних. Поки Мейо все ще перебуває на стадії досліджень і розробок, Мейо керує консорціумом організацій охорони здоров’я, які співпрацювали з Tempus, включаючи Мічиганський університет, Університет Пенсільванії та Медичний центр Університету Раша.
Як ми можемо їх найкраще використовувати?
Краса ШІ полягає в тому, наскільки інтуїтивним стало як для нас, так і з нами. Найкращий спосіб використовувати штучний інтелект - використовувати його так, як він був розроблений - щоб допомогти вам заощадити час, працювати розумніше, заощадити гроші та захистити вас.
Штучний інтелект запрограмований так, щоб бути максимально корисним для його користувачів, і звернення вашої уваги на способи, якими він збагачує ваше життя, може бути вам корисним, намагаючись використовувати його з усіма перевагами.
Інтелектуальна допомога
Люди часто не помічають рішення для віртуальних конференцій як частина технологічної революції. Тут, у Callbridge, ми використовуємо штучний інтелект підвищити свою продуктивність, завдяки появі нашої останньої функції з назвою Cue. Вона є величезною частиною нашої системи віртуальних конференцій, а отже, і вашого загального досвіду.
Її програмування забезпечує технологічну безперервність, збір, сортування та зберігання даних, пропонуючи інтуїтивні функції. Користувачі Cue ™ отримують автоматичну транскрипцію завершених конференцій, включаючи мітки динаміків та позначки часу / дати, даючи вам постійно зберігається письмовий запис усіх ваших конференцій.
Хоча Cue ™ автоматично транскрибує записи, він виділяє загальні теми, які часто розглядаються в розмові, позначаючи конспекти зустрічей для зручного пошуку. Це означає, що за кілька секунд можна скористатися цілою вашою базою даних за допомогою інтелектуального пошуку.
Історична інформація про зустрічі, наприклад записи, резюме та транскрипції, зберігається необмежено довго за допомогою хмарних технологій.
Завжди на виклику
Виявляючи невелику подяку кожного разу, коли ваш фільтр спаму захищає вас від троянських вірусів або схеми заробляння грошей, це невелика ціна, враховуючи, що наші пристрої та ті, хто розробляє свої програми, невтомно працюють, щоб допомогти нам залишитися в живих, з бюджетом , вчасно і на шляху.
