Darbo vietos tendencijos

Dirbtinio intelekto galia

Dalytis šiuo įrašu

Per pastaruosius metus matėme didžiulį tam tikro sektoriaus augimą: dirbtinis intelektas. Nuo „Siri“, „Alexa“, „Google Home“ ir daugybės kitų balso komandų dirbtinio intelekto padėjėjų išleidimo mes šiek tiek pripratome prie minties kalbėtis su kompiuteriais.

Kitas žingsnis - sklandžiau integruoti juos į mūsų kasdienį gyvenimą, kad jie ir toliau teiktų mums pranašumus, kuriuos mums buvo pasiūlyti. Štai kaip tai daro „Callbridge“.

Kas jie tokie?

Draugiškos robotizuotos pagalbos priemonės yra šalia mūsų, nepaisant to, kad jos yra paslėptos už kasdienio naudojimo sluoksnių. Mes beveik pamiršome, kokie dalykai tapo pažangūs, manydami, kad juos naudojame reguliariai ir negalvodami.

Jie slepiasi mūsų programose, programinėje įrangoje, mūsų kasų eilutėse ir yra integruoti tiesiai į mūsų kasdienį gyvenimą. Dauguma jų vos atpažįstami programoje didžiulis technologijų kraštovaizdis kuriame gyvename. Paveikslėlis „GoogleMaps“, „Uber“, el. Laiškai ir ligoninės. Ką jie turi bendro? Dirbtinis intelektas.

Ką jie gali padaryti?

Sutaupykite laiko

Paimkime, pavyzdžiui, „Google Maps“. Planuodamas maršrutus, jis gali naudoti duomenis, kuriuos renka iš visų aktyvių mobiliųjų telefonų, naudodamasis Vietos paslaugomis, ir gali jus nukreipti pagal duomenų modelius, kurie lemia srautą, laukimo laiką ir konstrukciją. 2013 m. Ji įsigijo „Waze“ platformą, leidžiančią vartotojams patiems pranešti apie eismą ir statybas, atveriant dar vieną informacijos būdą, kaip geriausiai paruošti jūsų galutinį maršrutą.

Įspūdingiausia dabartinio „Google“ žemėlapio dirbtinio intelekto dalis yra istoriškai pagrįsti algoritmai, kurie saugojo daugelį metų duomenis pagrindiniuose keliuose konkrečiu metu. Tai reiškia jūsų telefonas gali nuspėti, kaip atrodys eismas valandą iki jo atsiradimo.

Kai įdomu, koks yra geriausias būdas patekti į ežero namą penktąjį ilgąjį savaitgalį, patikrinus „Google Maps“, tai yra natūralus kitas žingsnis. Tačiau programinė įranga, kuri toli gražu nėra natūrali, buvo sukurta per daugelį metų, kad galėtumėte laiku nuvykti į šiaurę.

 

Sutaupykite pinigų

„Rideshare“ paslaugos vis labiau populiarėja, nes mažiau žmonių mūsų miestuose vairuoja savo automobilius, o tranzito bilietų kainos auga. Tokios paslaugos, kaip „Uber“ ir „Lyft“, naudoja mašininį mokymąsi (dirbtinį intelektą), kad nustatytų važiavimo kainą, sumažintų jūsų laukimo laiką pasveikinant automobilį ir optimizuotų jūsų pasidalijimą su kitais keleiviais.

Mašinų mokymasis naudoja vairuotojo istoriją, klientų įvestis, eismo duomenis ir kasdieninę vairuotojo statistiką, kad jūsų važiavimas būtų pritaikytas darbui ir pritaikytas vairuotojo poreikiams. Dirbtinis intelektas užtikrina, kad jūsų važiavimas būtų geriausia kaina, kurią jums gali pasiūlyti mašina.

Išsaugokite mūsų informaciją

Kiekvieną kartą, kai jūsų elektroninio pašto paskyra gauna pranešimą iš šlamšto, ši užklausa automatiškai filtruojama. Kai pašaliniai šaltiniai bando gauti prieigą prie jūsų asmeninės informacijos, jūsų filtrai greitai veikia, kad apsaugotų jūsų turtą.

Sukčių kultūra sparčiai išaugo naudojant internetinės bankininkystės informacijos užklausų formas, melagingą reklamą ir neteisingą asmens tapatybės nustatymą. Dirbtinis intelektas, kurį sudaro jūsų šlamštas, visada veikia jūsų interesus.

 

Išsaugok mūsų gyvybes

Programavimo, mašininio mokymosi ir sveikatos priežiūros specialistai bendradarbiauja, kad dirbtinis intelektas būtų kuriamas naujiems gydymo būdams, vaistų planams ir sveikatos priežiūros kokybei palaikyti visame pasaulyje. Šiuo metu „Mayo“ klinikos individualizuotos medicinos centras dirba kartu Tempus programa, sveikatos technologijų startuolis, kuriame daugiausia dėmesio skiriama individualizuotos vėžio priežiūros plėtrai, remiantis mašininio mokymosi technologija, analizuojančia imunoterapijos molekulinę seką.

Kompiuterių naudojimas duomenims analizuoti dalimi laiko, kurio reikia žmonėms, atveria galimybę numatyti pažangą gydant ir sukurti alternatyvų gydymą, nes individualizuoti skirtingų rinkinių rezultatai gali turėti įtakos dabartiniams duomenų modeliams. Kol dar vyksta mokslinių tyrimų ir plėtros etapas, „Mayo“ vadovauja sveikatos priežiūros organizacijų, bendradarbiavusių su „Tempus“, konsorciumu, įskaitant Mičigano universitetą, Pensilvanijos universitetą ir Rusho universiteto medicinos centrą.

Kaip mes galime juos geriausiai panaudoti?

Dirbtinio intelekto grožis yra tai, koks intuityvus yra ir mums, ir su mumis. Geriausias būdas naudoti dirbtinį intelektą yra naudoti jį taip, kaip jis buvo sukurtas - padėti sutaupyti laiko, dirbti protingiau, sutaupyti pinigų ir apsaugoti.

Dirbtinis intelektas buvo užprogramuotas kuo naudingesnis savo vartotojams, o atkreipti jūsų dėmesį į tai, kaip jis praturtina jūsų gyvenimą, gali būti naudinga jums bandant jį išnaudoti visais pranašumais.

Pažangi pagalba

Žmonės dažnai nepastebi virtualių konferencijų sprendimai kaip technologinės revoliucijos dalis. Čia, Callbridge, mes naudojame dirbtinį intelektą padidinti savo produktyvumą, atėjus naujausiai mūsų funkcijai, pavadintai Cue. Ji yra didžiulė mūsų virtualių konferencijų sistemos dalis, taigi ir visa jūsų patirtis.

Jos programavimas užtikrina technologinį tęstinumą, duomenų rinkimą, rūšiavimą ir saugojimą, siūlydamas intuityvias funkcijas. „Cue ™“ vartotojai gauna automatines baigtų konferencijų perrašymus, įskaitant garsiakalbių žymas ir laiko / datos antspaudus, suteikiant jums nuolat saugomą, rašytinį visų jūsų konferencijų įrašą.

Nors „Cue ™“ automatiškai perrašo įrašus, jis išskiria dažnai pokalbyje nagrinėjamas temas, žymėdamas susitikimų suvestines, kad būtų lengviau ieškoti. Tai reiškia, kad galima nuskaityti visą jūsų duomenų bazę per kelias sekundes, naudojant nuspėjamąją paieškos pagalbą.

Istorinė susitikimų informacija, tokia kaip įrašai, suvestinės ir transkripcijos, saugoma neribotą laiką naudojant debesų technologijas.

Visada budi

Šiek tiek padėkoti kiekvieną kartą, kai šlamšto filtras apsaugo jus nuo Trojos viruso ar pinigų uždirbimo schemos, yra maža kaina, atsižvelgiant į tai, kad mūsų įrenginiai ir tie, kurie kuria jų programas, nenuilstamai dirba, kad padėtų mums išlikti gyviems, atsižvelgiant į biudžetą , laiku ir kelyje.

Dalytis šiuo įrašu
Mason Bradley nuotrauka

Meisonas Bradley

Meisonas Bradley yra rinkodaros maestro, socialinių tinklų savistas ir klientų sėkmės čempionas. Jis daugelį metų dirbo „iotum“, kad padėtų kurti turinį tokiems prekės ženklams kaip „FreeConference.com“. Be meilės pina colada ir įkliuvimui į lietų, Masonas mėgsta rašyti tinklaraščius ir skaityti apie „blockchain“ technologijas. Kai jo nėra biure, tikriausiai galite jį sugauti futbolo aikštelėje arba „Whole Foods“ skiltyje „Ready to Eat“.

Daugiau tyrinėti

Vaizdas per petį vyro, sėdinčio prie rašomojo stalo ant nešiojamojo kompiuterio, besikalbančio su moterimi ekrane, netvarkingoje darbo zonoje vaizdas

Norite į savo svetainę įterpti mastelio keitimo nuorodą? Štai kaip

Vos atlikę kelis veiksmus pamatysite, kad į savo svetainę lengva įterpti mastelio keitimo nuorodą.
Pereikite į viršų